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Matchresultaten voorspellen met statistische methoden

Hoe voorspel je een wedstrijduitslag met statistische methoden? Het eerlijke antwoord begint met waarschijnlijkheden, niet met profetie. Voetbal is een sport met weinig scores en een hoge variantie, dus een enkele score is nooit een zekerheid. Een goed model schat hoe vaak elke uitkomst zou moeten voorkomen in veel vergelijkbare wedstrijden. Thuisoverwinning, gelijkspel en uitoverwinning vormen de klassieke 1X2-markt van mogelijkheden. Over- en ondertotalen, beide teams scoren en exacte scores zijn slechts andere weergaven van hetzelfde doelpuntproces. De oudste praktische motor is een Poisson-model voor doelen. In het werk van Michael Maher uit 1982 werd de score van elk team behandeld als een telproces met een aanvalspercentage en een verdedigingspercentage. Je schat die tarieven op basis van recente wedstrijden en voegt er vervolgens een woonvoordeelfactor aan toe. De Poisson-formule geeft dan de kans op nul, één, twee of meer doelpunten. Het combineren van twee onafhankelijke Poissons levert een scoreraster op van 0-0 tot 5-4 en hoger. Het optellen van de cellen waarin de thuisploeg meer scoort, levert een thuisoverwinningskans op. Het optellen van de diagonaal levert de gelijkspel op. De resterende massa is de uitoverwinning. Dixon en Coles lieten later zien dat 0-0 en 1-1 vaker voorkomen dan een gewone Poisson verwacht. Hun aanpassing blaast die cellen met een lage score op en laat andere enigszins leeglopen. Tijdsverval is van belang omdat het formulier van vorige maand informatiever is dan een wedstrijd van tien maanden geleden. Exponentiële gewichten geven recente games meer stem zonder de geschiedenis weg te gooien. De sterkte van de competitie is ook van belang als teams elkaar in competities ontmoeten. Een doelpunt tegen een topverdediging is niet hetzelfde bewijs als een doelpunt tegen een gedegradeerde ploeg. Beoordelingen zoals Elo zetten de winst-verlies-gelijkspelgeschiedenis om in één enkel sterktegetal dat na elke wedstrijd wordt bijgewerkt. FIFA-ranglijsten zijn een publieke neef van hetzelfde idee, hoewel ze langzamer en politieker zijn. Clubmodellen verslaan doorgaans de nationale ranglijsten voor wedstrijden in de weekendcompetitie omdat ze meer gegevens zien. Datakwaliteit is het stille knelpunt. Ontbrekende blessures, verkeerd gecodeerde rode kaarten en vertraagde opstellingen zullen de elegante wiskunde vergiftigen. Begin met schone wedstrijden, zuivere scores en een duidelijke definitie van thuis. Dan kunnen de statistieken spreken.

Opstelling van de Premier League-wedstrijden — Manchester City vs. Burnley, 31 januari 2024 (CC0 / Wikimedia Commons)
Opstelling van de Premier League-wedstrijden — Manchester City vs. Burnley, 31 januari 2024 (CC0 / Wikimedia Commons)

Verwachte doelpunten veranderden het gesprek omdat schoten niet gelijk zijn. Een tik vanaf zes meter is geen dertig meter inrijden op een menigte. xG-modellen kennen aan elk schot een historische conversiekans toe op basis van locatie, type assist en soms de dichtheid van verdedigers. Door de schotkwaliteit van een wedstrijd bij elkaar op te tellen, wordt geschat hoeveel doelpunten een team verdiende. Over een seizoen zijn xG voor en tegen stabieler dan ruwe doelpunten, die op palen en keepers slingeren. Het gebruik van xG als aanvals- en verdedigingsinvoer in een Poisson-stijl model verbetert vaak de kalibratie. Toch is xG geen magie. De steekproefomvang in één weekend is klein. Een team kan 2,4 xG posten en met 1-0 verliezen zonder dat het model ongelijk heeft. Het model zei dat er kansen werden gecreëerd. De wedstrijd zei afwerking en reddingen kwamen tussenbeide. Die kloof is variantie, geen reden om cijfers achterwege te laten. Balbezit, passes in het strafschopgebied en drukintensiteit voegen context toe, maar kunnen hetzelfde aanvallende verhaal dubbel tellen. Bij de selectie van speelfilms moet de voorkeur worden gegeven aan variabelen die toekomstige doelen voorspellen, en niet aan variabelen die alleen maar de laatste uitzending beschrijven. Kruisvalidatie op voorgaande seizoenen is de volwassen manier om te kiezen. Train op eerdere jaren, test op een later jaar en weiger de fitheid in de steekproef te vieren. Brier-score en logverlies bestraffen overmoedige kansen. Nauwkeurigheid van de meest waarschijnlijke score| is een ijdelheidsmetriek omdat 1-1 en 1-0 de waarschijnlijkheidsmassa delen. Een model dat zegt: 38 procent thuis, 28 procent gelijkspel, 34 procent uit, kan uitstekend zijn, zelfs als de uitploeg wint. De vraag is of die 34 procent uitoverwinningen ook daadwerkelijk in een derde van de gevallen binnenkomen. Kalibratieplots beantwoorden die vraag. Scherpte is de andere as: een model dat altijd 33-33-33 zegt, is gekalibreerd en nutteloos. Je wilt waarschijnlijkheden die bewegen als het bewijsmateriaal beweegt. Blessures van een startende spits zouden de aanvalssnelheid moeten verlagen. Een drukke midweek zou de kans op rotatie en late doelpunten iets moeten vergroten. Reisafstand, rustdagen en derby-intensiteit zijn kleine effecten die nog steeds optellen. Het weer en de kwaliteit van het veld horen thuis in de foutterm, tenzij je voldoende regenachtige wedstrijden hebt om ze in te schatten. Houd het kernmodel eenvoudig genoeg om uit te leggen. Complexiteit die niet kan worden gecontroleerd, zal uiteindelijk tegen je liegen.

Wedstrijdscorebord in Stade Saputo, Montreal (CC BY-SA 3.0 / Wikimedia Commons)
Wedstrijdscorebord in Stade Saputo, Montreal (CC BY-SA 3.0 / Wikimedia Commons)

Een praktische pijplijn ziet er minder romantisch uit dan een televisiegraphic. Verzamel voltooide wedstrijden met datums, teams, locaties en scores. Bereken rollende aanvals- en verdedigingsbeoordelingen met tijdsverval. Voeg xG toe als de competitie betrouwbare schotgegevens publiceert. Converteer beoordelingen naar verwachte doelen voor de volgende wedstrijd. Bouw de scorematrix. Lees 1X2, totalen en beide teams die scoren. Vergelijk deze kansen alleen met de slotkoersen als controle op de gezondheid, en niet als vervanging voor uw eigen waarschijnlijkheid. Markten zijn drukte. De menigte is vaak hevig en soms traag bij laat nieuws. Je voorsprong, als je die hebt, is meestal een betere timing van blessures of een schonere competitiespecifieke thuisfactor. Beschouw een thuisoverwinning van 55 procent nooit als een belofte. Beschouw het als een verklaring dat vergelijkbare huizen iets meer dan de helft van de tijd winnen. Het bankrolldenken behoort tot het gokken, wat een aparte discipline is van het voorspellen. Het voorspellen eindigt wanneer de kansen eerlijk zijn. Eerlijke voorspellingen gaan nog steeds voorbij aan de beroemde verstoringen, omdat de verstoringen in de staart zitten. Rode kaarten, strafloterijen en eigen doelpunten op het laatste moment zitten in die staart. Een goed artikel over methoden moet dit twee keer zeggen. Statistische voorspelling is geen kristallen bol. Het is een kaart van relatieve waarschijnlijkheid. Kaarten helpen u de twee veelvoorkomende ventilatorfouten te vermijden. De eerste fout is recentheidstheater: één 4-0 overwinning maakt een middenmoot nog niet tot een titelfavoriet. De tweede fout is het verhalend vastleggen: een bekende clubnaam is geen rating. Waarderingen moeten kunnen dalen als de prestaties afnemen. Hiërarchische modellen kunnen hun kracht delen tussen divisies als de gegevens schaars zijn. Bayesiaanse actualisering is een formele manier om vanuit een eerdere situatie te vertrekken en met bewijsmateriaal verder te gaan. Je hebt geen PhD nodig om het idee te gebruiken. Begin met verwachte doelpunten die in de competitie gemiddeld zijn, en trek de schatting vervolgens in de richting van de recente wedstrijden van het team. Kleine steekproeven krimpen in de richting van het gemiddelde. Grote monsters mogen er extreem uitzien. Die krimp zorgt ervoor dat je niet overreageert op een hot streak van drie wedstrijden. Het weerhoudt je er ook van om een ​​pas gepromoveerde ploeg te begraven na twee nederlagen tegen reuzen. Context blijft koning. Een 1-0 thuis tegen de koploper kan een sterker signaal zijn dan een 3-0 tegen de onderste club. Doelsaldo zonder aanpassing van de tegenstander is een bot instrument. Het door de tegenstander aangepaste doelsaldo ligt dichter bij wat Poisson en Elo al proberen vast te leggen.

Zenit vs Spartak, Russische Premier League, 2 maart 2024 (CC BY-SA 3.0 / Wikimedia Commons)
Zenit vs Spartak, Russische Premier League, 2 maart 2024 (CC BY-SA 3.0 / Wikimedia Commons)

Dus hoe moet een lezer deze methoden eigenlijk gebruiken vóór de aftrap? Schrijf de vraag eerst in cijfers op. Wil je de meest waarschijnlijke 1X2, een scoreverdeling of alleen of beide teams scoren? Ten tweede: verzamel de laatste dertig tot vijftig relevante wedstrijden voor elke ploeg, niet de laatste drie krantenkoppen. Ten derde: pas aan voor het thuisvoordeel, dat in de meeste competities nog steeds een paar tienden van een doelpunt oplevert. Ten vierde, korting op vriendschappelijke wedstrijden en niet-matchbekerwedstrijden, tenzij je geen competitiegegevens hebt. Ten vijfde: pas een Dixon-Coles-stijlcorrectie toe als je om 0-0 en 1-1 geeft. Ten zesde: converteer het raster naar de kansen die u daadwerkelijk gaat bespreken. Ten zevende: controleer uw gezondheid op blessures, schorsingen en voor de hand liggende rotaties. In de achtste plaats: weiger 47 procent af te ronden tot iets zekers. Ten negende: houd een logboek bij van uw kansen en de werkelijke resultaten. Ten tiende: controleer de kalibratie elke maand in plaats van alleen de weekenden te onthouden waarin u er slim uitzag. Er bestaan ​​statistische pagina’s in FootballAlarm-stijl omdat het vervelend is om dit voor elke competitie handmatig te doen. Automatisering vervangt het oordeel niet. Het vervangt kopieer- en plakfouten. Het oordeel beslist nog of een nieuw aangetekende spits in de elf zit. Het oordeel bepaalt nog steeds of een doordrenkt veld de schietwaarde verandert. Het model absorbeert deze oproepen vervolgens als gewijzigde input, niet als vibraties. Vibes zijn geen methode. Methoden overleven schaamte omdat ze kunnen worden gecontroleerd. Audittrails omvatten de gegevensvintage, de vervalparameter en de thuisfactor die u hebt gebruikt. Als je die drie niet kunt benoemen, heb je nog geen statistische prognose. Je hebt een mening in een spreadsheetkostuum. Meningen kunnen juist zijn. Statistische methoden proberen gelijk te hebben om een ​​reden die komende zaterdag nog steeds zal werken. Volgende zaterdag zal minstens één score bevatten die volgens de grid onwaarschijnlijk wordt genoemd. Dat is geen mislukking. Dat is voetbal. Voetbal is de reden waarom we tellingen modelleren in plaats van te doen alsof wedstrijden muntjes zijn met beroemde logo’s. Coinflips negeren aanval en verdediging. Poisson niet. xG niet. Elo niet. Gebruik ze samen met nederigheid. Nederigheid is de laatste statistische methode, en degene die fans overslaan. Sla het niet over. Voorspellen, vastleggen, herzien. Kijk dan toch maar naar de wedstrijd, want het mooie was nooit de 38 procent. Het mooie is de bal, de misser en het nummer dat je van tevoren probeerde te waarschuwen.

De levensduur van een wedstrijdvoorspelling is daarom een ​​lus, geen kop. Verzamel, beoordeel, projecteer, scoor en leer. Poisson geeft je een doeltaal. Dixon-Coles repareert de stille partituren. xG vertelt je welke kansen reëel waren. Elo behoudt een loopkracht die niet elke maandag in paniek raakt. Thuisvoordeel blijft een hardnekkig empirisch feit. Tijdverval houdt het model wakker. Kalibratie houdt de modelbouwer eerlijk. Niets van dit alles haalt drama uit negentig minuten. Het prijst alleen maar het drama. Prijsdrama is de manier waarop analisten praten als ze weigeren te raden. Gissen is goedkoop. Schatten is werk. Werk ziet eruit als een scorebord dat met nog vijf minuten te gaan 2-1 zou kunnen zijn, terwijl je pre-match grid 1-1 als modus had. Beide kunnen waar zijn. De modus is geen opdracht. De modus is de piek van een distributie. Verdelingen vormen het hele punt van statistische wedstrijdvoorspelling. Als je je maar één zin herinnert, onthoud die dan. Een resultaat is een monster. Een methode is een verdeling. Methoden die slechts één enkele score publiceren zonder waarschijnlijkheden verbergen hun onzekerheid. Onzekerheid is het product. Publiceer het. Dan kan de lezer beslissen wat 40 procent thuis werkelijk betekent. Het betekent vier soortgelijke wedstrijden op de tien, en niet een al gegraveerde trofee. Het graveren gebeurt na het fluitsignaal. Statistieken gebeuren eerder. Vroeger is waar dit artikel leeft. Hierna wordt de tabel bijgewerkt. Tussen hen in zit het enige eerlijke instrument dat we hebben om te beantwoorden hoe een wedstrijd zou kunnen eindigen. Het zou kunnen eindigen als de favoriet. Misschien niet. De cijfers vertelden je de splitsing. Die splitsing is de voorspelling. Al het andere is theater. Theater is toegestaan. Theater is geen methode. De methode staat hier, in tweehonderd zinnen, zodat de volgende wedstrijd met een raster wordt geconfronteerd in plaats van met een gerucht. Gebruik het raster. Respecteer de staart. Geniet van de wedstrijd.

Competitietabellen zijn achterblijvende indicatoren vergeleken met voortschrijdende xG. Een pas gepromoveerde club presteert vaak beter dan vroege pessimistische voorgangers. Een kampioen in transitie presteert vaak slechter dan vroege, optimistische voorgangers. Set-stukspecialisten verdienen een kleine, aparte aanvalshobbel. Teams met een hoge pers geven overgangskansen toe die Poisson bij schoten kan missen als de schotgegevens onvolledig zijn. De kwaliteit van de keeper hoort thuis in de verdedigingsrating, niet in een mystieke uitstraling. De straftarieven zijn luidruchtig; bouw een model niet opnieuw op na één strafschop. Rode kaartfrequenties zijn ook luidruchtig en moeten op basis van de competitie worden beoordeeld. Bekercompetities combineren motivaties die competitiemodellen slechts gedeeltelijk weerspiegelen. Internationale breaks resetten het clubritme en vergroten de gelijkspelkansen voor sommige middenmoot-ploegen enigszins. Damescompetities en herencompetities hebben afzonderlijke parameterbestanden nodig. Het kopiëren van het thuisvoordeel van de Premier League naar een andere divisie is een veel voorkomende stille fout. Schat het thuisvoordeel in de competitie die u verwacht. Drie punten voor een overwinning veranderden historisch gezien de prikkels, dus verzamel de gegevens van vóór de jaren negentig niet blindelings. Regelwijzigingen, zoals vijf wissels, veranderen ook de doelpuntenpercentages in de late wedstrijd. Volg die regimeverschuivingen, anders zullen je vervalgewichten het verleden bestrijden. Open data van StatsBomb en soortgelijke projecten maakten xG reproduceerbaar voor amateurs. Reproduceerbaarheid is waardevoller dan een geheime saus die niemand kan controleren. Als twee modellen het niet eens zijn, inspecteer dan de inputs voordat u de outputs gaat middelen. Het middelen van gekalibreerde modellen kan helpen; het middelen van verhalen helpt zelden. Een competitie met veel gelijkspel heeft een andere Dixon-Coles-intensiteit nodig dan een competitie met hoge scores. Scandinavische vroegseizoenplaatsen zijn in Spanje niet augustus. Geografie is geen lot, maar het is een covariaat. Reizen door tijdzones in continentale cups is een echte vermoeidheidsvariabele. Europese midweekwedstrijden onderdrukken vaak de intensiteit van de weekendcompetitie. Door het rotatiebeleid van grote squadrons zijn opstellingen met elf namen een vereiste input.

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Come prevedere i risultati delle partite con metodi statistici

Come si prevede il risultato di una partita con metodi statistici? La risposta onesta inizia con le probabilità, non con la profezia. Il calcio è uno sport con punteggi bassi e varianza elevata, quindi un singolo punteggio non è mai una certezza. Un buon modello stima la frequenza con cui ogni risultato dovrebbe verificarsi in molte partite simili. La vittoria in casa, il pareggio e la vittoria in trasferta costituiscono il classico mercato di possibilità 1X2. I totali sopra e sotto, entrambe le squadre che segnano e i punteggi esatti sono solo altre visualizzazioni dello stesso processo di goal. Il motore pratico più antico è un modello di Poisson per obiettivi. Il lavoro di Michael Maher del 1982 trattava il punteggio di ciascuna squadra come un processo di conteggio con un tasso di attacco e un tasso di difesa. Stimi tali tassi dalle partite recenti, quindi aggiungi un fattore di vantaggio della casa. La formula di Poisson dà quindi la possibilità di zero, uno, due o più gol. La combinazione di due Poisson indipendenti produce una griglia di punteggio da 0-0 a 5-4 e oltre. Sommando le celle in cui la squadra di casa segna di più si ottiene una probabilità di vittoria in casa. Sommando la diagonale si ottiene il pareggio. La massa rimanente è la vittoria in trasferta. Dixon e Coles hanno poi dimostrato che lo 0-0 e l’1-1 accadono più spesso di quanto un semplice Poisson si aspetti. La loro regolazione gonfia le celle con punteggio basso e sgonfia leggermente le altre. Il decadimento temporale è importante perché la forma del mese scorso è più informativa di una partita di dieci mesi fa. I pesi esponenziali danno più voce ai giochi recenti senza buttare via la storia. La forza del campionato conta anche quando le squadre si incontrano nelle competizioni. Un gol contro una difesa di vertice non è la stessa prova di un gol contro una squadra retrocessa. Valutazioni come Elo convertono la cronologia di vittorie-sconfitte-pareggi in un unico numero di forza che si aggiorna dopo ogni partita. Le classifiche FIFA sono cugine pubbliche della stessa idea, sebbene siano più lente e più politiche. I modelli di club di solito battono le classifiche nazionali per le partite della lega del fine settimana perché vedono più dati. La qualità dei dati è il collo di bottiglia silenzioso. Infortuni mancati, cartellini rossi codificati erroneamente e formazioni ritardate avveleneranno la matematica elegante. Inizia con partite pulite, punteggi puliti e una chiara definizione di casa. Poi potranno parlare le statistiche.

Formazione delle partite della Premier League — Manchester City vs Burnley, 31 gennaio 2024 (CC0 / Wikimedia Commons)
Formazione delle partite della Premier League — Manchester City vs Burnley, 31 gennaio 2024 (CC0 / Wikimedia Commons)

I gol attesi hanno cambiato la conversazione perché i tiri non sono uguali. Un tap-in da sei metri non è un tiro di trenta metri in mezzo alla folla. I modelli xG assegnano a ogni tiro una probabilità di conversione storica in base alla posizione, al tipo di assist e talvolta alla densità del difensore. Sommando la qualità del tiro durante una partita si stima quanti gol avrebbe meritato una squadra. Nel corso di una stagione, gli xG a favore e contro sono più stabili dei gol grezzi, che oscillano su pali e portieri. L’uso di xG come input di attacco e difesa in un modello in stile Poisson spesso migliora la calibrazione. Tuttavia, xG non è magico. La dimensione del campione in un singolo fine settimana è piccola. Una squadra può postare 2,4 xG e perdere 1-0 senza che il modello sia sbagliato. Il modello diceva che le occasioni venivano create. La partita ha detto rifinitura e sono intervenute le parate. Questo divario è una varianza, non un motivo per abbandonare i numeri. Il possesso palla, i passaggi in area e l’intensità del pressing aggiungono contesto ma possono raddoppiare la stessa storia offensiva. La selezione delle funzionalità dovrebbe preferire variabili che predicono obiettivi futuri, non variabili che descrivono semplicemente l’ultima trasmissione. La convalida incrociata delle stagioni passate è il modo adulto di scegliere. Allenarsi negli anni precedenti, testare l’anno successivo e rifiutarsi di celebrare l’adattamento del campione. Il punteggio Brier e la perdita del log puniscono le probabilità troppo sicure. Precisione del punteggio più probabile| è una metrica di vanità perché 1-1 e 1-0 condividono la massa di probabilità. Un modello che dice 38% in casa, 28% pareggio, 34% in trasferta può essere eccellente anche quando vince la squadra in trasferta. La domanda è se quel 34% di vittorie esterne arriva effettivamente circa un terzo delle volte. I grafici di calibrazione rispondono a questa domanda. La nitidezza è l’altro asse: un modello che dice sempre 33-33-33 è calibrato e inutile. Vuoi che le probabilità si muovano quando si muovono le prove. Gli infortuni a un attaccante titolare dovrebbero abbassare la velocità di attacco. Un infrasettimanale congestionato dovrebbe aumentare leggermente la possibilità di rotazione e gol nel finale. La distanza percorsa, i giorni di riposo e l’intensità del derby sono piccoli effetti che si sommano ancora. Il tempo e la qualità del campo rientrano nel termine di errore a meno che tu non abbia abbastanza partite piovose per stimarli. Mantieni il modello principale abbastanza semplice da spiegare. La complessità che non può essere controllata alla fine ti mentirà.

Tabellone segnapunti della partita allo Stade Saputo, Montreal (CC BY-SA 3.0 / Wikimedia Commons)
Tabellone segnapunti della partita allo Stade Saputo, Montreal (CC BY-SA 3.0 / Wikimedia Commons)

Una pipeline pratica sembra meno romantica di una grafica televisiva. Raccogli le partite finite con date, squadre, luoghi e punteggi. Calcola le valutazioni di attacco e difesa a rotazione con decadimento temporale. Aggiungi xG se la lega pubblica dati affidabili sui tiri. Converti le valutazioni in obiettivi attesi per la prossima partita. Costruisci la matrice dei punteggi. Leggi 1X2, i totali ed entrambe le squadre che segnano. Confronta queste probabilità con i prezzi di mercato di chiusura solo come controllo di integrità, non come sostituto della tua probabilità. I mercati sono folle. La folla è spesso acuta e talvolta lenta con le ultime notizie. Il tuo vantaggio, se ne hai uno, di solito è un miglior tempismo degli infortuni o un fattore casalingo specifico del campionato più pulito. Non considerare mai una vittoria casalinga al 55% come una promessa. Consideratelo come un’affermazione che case simili vincono poco più della metà delle volte. Il pensiero sul bankroll appartiene alle scommesse, che è una disciplina separata dalle previsioni. La previsione termina quando le probabilità sono oneste. Le previsioni oneste continuano a non cogliere gli sconvolgimenti famosi, perché gli sconvolgimenti sono nella coda. Cartellini rossi, lotterie di rigori e autogol dell’ultimo minuto vivono in quella coda. Un buon articolo sui metodi deve dirlo due volte. La previsione statistica non è una sfera di cristallo. È una mappa di relativa verosimiglianza. Le mappe ti aiutano a evitare i due errori comuni dei fan. Il primo errore è dovuto al teatro dell’attualità: una vittoria per 4-0 non rende una squadra a metà classifica una favorita per il titolo. Il secondo errore è la cattura narrativa: il nome di un club famoso non è un rating. Bisognerebbe permettere che i rating scendano quando le performance calano. I modelli gerarchici possono condividere la forza tra i campionati quando i dati sono scarsi. L’aggiornamento bayesiano è un modo formale per partire da un dato precedente e procedere con l’evidenza. Non è necessario un dottorato di ricerca per utilizzare l’idea. Inizia con la media dei gol attesi del campionato, quindi sposta la stima sulle partite recenti della squadra. I campioni piccoli si restringono verso la media. I campioni di grandi dimensioni possono sembrare estremi. Questa contrazione ti evita di reagire in modo eccessivo a una serie di tre partite consecutive. Ti impedisce anche di seppellire una squadra neopromossa dopo due sconfitte contro i giganti. Il contesto resta re. Un 1-0 in casa contro la capolista può essere un segnale più forte di un 3-0 contro l’ultima squadra. La differenza reti senza aggiustamenti da parte dell’avversario è uno strumento contundente. La differenza reti corretta dagli avversari è più vicina a ciò che Poisson ed Elo cercano già di catturare.

Zenit vs Spartak, Premier League russa, 2 marzo 2024 (CC BY-SA 3.0 / Wikimedia Commons)
Zenit vs Spartak, Premier League russa, 2 marzo 2024 (CC BY-SA 3.0 / Wikimedia Commons)

Quindi, come dovrebbe effettivamente un lettore utilizzare questi metodi prima del calcio d’inizio? Innanzitutto, scrivi la domanda in numeri. Vuoi l’1X2 più probabile, una distribuzione del punteggio o solo se entrambe le squadre segnano? In secondo luogo, raccogli le ultime trenta-cinquanta partite rilevanti per ciascuna squadra, non gli ultimi tre titoli. In terzo luogo, adeguarsi al vantaggio casalingo, che nella maggior parte dei campionati aggiunge ancora qualche decimo di goal. In quarto luogo, scontate le amichevoli e le partite di coppa non corrispondenti, a meno che non vi manchino i dati del campionato. In quinto luogo, applica una correzione in stile Dixon-Coles se ti interessa lo 0-0 e l’1-1. Sesto, converti la griglia nelle probabilità di cui parlerai effettivamente. Settimo, controllo di integrità per infortuni, sospensioni e rotazioni evidenti. Ottavo: rifiutarsi di arrotondare il 47% a una cosa sicura. Nono, tieni un registro delle tue probabilità e dei risultati reali. Decimo: rivedi la calibrazione ogni mese invece di ricordare solo i fine settimana in cui sei sembrato intelligente. Esistono pagine statistiche in stile FootballAlarm perché farlo manualmente per ogni campionato è noioso. L’automazione non sostituisce il giudizio. Sostituisce gli errori di copia-incolla. Il giudizio deciderà ancora se un attaccante appena ingaggiato sarà negli undici. Il giudizio decide comunque se un campo impregnato d’acqua cambia il valore del tiro. Il modello quindi assorbe quelle chiamate come input modificati, non come vibrazioni. Le vibrazioni non sono un metodo. I metodi sopravvivono all’imbarazzo perché possono essere controllati. Le tracce di controllo includono l’annata dei dati, il parametro di decadimento e il fattore home utilizzato. Se non puoi indicare questi tre, non hai ancora una previsione statistica. Hai un’opinione indossando un costume da foglio di calcolo. Le opinioni possono essere giuste. I metodi statistici cercano di essere corretti per una ragione che funzionerà anche sabato prossimo. Sabato prossimo conterrà almeno un punteggio definito improbabile dalla griglia. Questo non è un fallimento. Questo è il calcio. Il calcio è il motivo per cui modelliamo i conteggi invece di fingere che le partite siano lanci di monete con loghi famosi. Il lancio della moneta ignora l’attacco e la difesa. Poisson no. xG no. Elo no. Usateli insieme con umiltà. L’umiltà è l’ultimo metodo statistico e quello che i tifosi saltano. Non saltarlo. Prevedere, registrare, rivedere. Poi guardatevi comunque la partita, perché il bello non è mai stato il 38 per cento. Il bello è la palla, la mancanza e il numero che ha cercato di avvisarti in anticipo.

La vita di un pronostico di una partita è quindi un loop, non un titolo. Raccogli, valuta, progetta, valuta e impara. Poisson ti dà una lingua obiettivo. Dixon-Coles ripara i conti tranquilli. xG ti dice quali possibilità erano reali. Elo mantiene una forza di corsa che non fa prendere dal panico ogni lunedì. Il vantaggio della casa rimane un fatto empirico ostinato. Il decadimento temporale mantiene sveglio il modello. La calibrazione mantiene il modellista onesto. Niente di tutto ciò rimuove il dramma da novanta minuti. Valuta solo il dramma. Il dramma dei prezzi è il modo in cui parlano gli analisti quando si rifiutano di indovinare. Indovinare è economico. Fare stime è un lavoro. Il lavoro assomiglia a un tabellone segnapunti che potrebbe leggere 2-1 a cinque minuti dalla fine mentre la tua griglia pre-partita aveva 1-1 come modalità. Entrambi possono essere veri. La modalità non è un comando. La moda è il picco di una distribuzione. Le distribuzioni sono il punto centrale della previsione statistica della corrispondenza. Se ricordi solo una frase, ricordala. Un risultato è un campione. Un metodo è una distribuzione. I metodi che pubblicano un solo punteggio senza probabilità nascondono la loro incertezza. L’incertezza è il prodotto. Pubblicalo. Quindi il lettore potrà decidere cosa significa veramente 40% di casa. Vuol dire quattro partite simili su dieci, non un trofeo già inciso. L’incisione avviene dopo il fischio. Le statistiche accadono prima. Prima è dove risiede questo articolo. Dopo è dove la tabella viene aggiornata. Tra di loro c’è l’unica tecnica onesta che abbiamo per rispondere a come potrebbe finire una partita. Potrebbe finire favorito. Potrebbe non esserlo. I numeri raccontavano la divisione. Quella divisione è la previsione. Tutto il resto è teatro. Il teatro è consentito. Il teatro non è un metodo. Il metodo è qui, in duecento frasi, affinché il prossimo appuntamento venga affrontato con una griglia invece che con una voce. Usa la griglia. Rispetta la coda. Godetevi la partita.

Le classifiche sono indicatori ritardati rispetto al xG mobile. Un club neopromosso spesso supera i precedenti pessimisti. Un campione in transizione spesso sottoperforma i primi ottimisti precedenti. Gli specialisti dei calci piazzati meritano un piccolo vantaggio offensivo separato. Le squadre ad alta pressione concedono possibilità di transizione che Poisson sui tiri potrebbe perdere se i dati sui tiri sono incompleti. La qualità del portiere appartiene alla valutazione della difesa, non ad un’aura mistica. I tassi di penalità sono rumorosi; non ricostruire un modello dopo un calcio di rigore. Anche le frequenze dei cartellini rossi sono rumorose e dovrebbero essere valutate in base alla lega. Le competizioni di coppa mescolano motivazioni che i modelli di campionato catturano solo in parte. Le pause per le Nazionali ripristinano il ritmo del club e aumentano leggermente le possibilità di pareggio per alcune squadre a metà classifica. I campionati femminili e quelli maschili necessitano di file di parametri separati. Copiare il vantaggio casalingo della Premier League in un’altra divisione è un errore silenzioso comune. Stima il vantaggio casalingo nel campionato che stai prevedendo. Tre punti per una vittoria hanno cambiato storicamente gli incentivi, quindi non raggruppare ciecamente i dati precedenti agli anni ’90. Le modifiche alle regole come cinque sostituzioni modificano anche i tassi di goal a fine partita. Tieni traccia di questi cambiamenti di regime o i tuoi pesi in decadimento combatteranno il passato. I dati aperti di StatsBomb e progetti simili hanno reso xG riproducibile per i dilettanti. La riproducibilità è più preziosa di una salsa segreta che nessuno può controllare. Se due modelli non sono d’accordo, ispezionare gli input prima di calcolare la media degli output. La media dei modelli calibrati può aiutare; fare la media delle storie raramente aiuta. Un campionato ricco di pareggi ha bisogno di un’intensità Dixon-Coles diversa rispetto a un campionato ad alto punteggio. I tiri scandinavi di inizio stagione non sono agosto in Spagna. La geografia non è il destino, ma è una covariata. Viaggiare attraverso i fusi orari nelle coppe continentali è una vera variabile di fatica. Le partite europee infrasettimanali spesso sopprimono l’intensità del campionato del fine settimana. Le politiche di rotazione delle squadre numerose rendono obbligatorie le formazioni con undici nomi.

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통계적 방법으로 일치 결과를 예측하는 방법

통계적 방법으로 경기 결과를 어떻게 예측합니까? 정직한 대답은 예언이 아닌 확률에서 시작됩니다. 축구는 점수가 낮고 변동성이 큰 스포츠이므로 단일 점수는 결코 확실하지 않습니다. 좋은 모델은 유사한 여러 경기에서 각 결과가 얼마나 자주 발생해야 하는지를 추정합니다. 홈 승리, 무승부, 원정 승리는 고전적인 1X2 가능성 시장을 형성합니다. 오버 및 언더 합계, 두 팀 모두 득점할 수 있는 점수, 정확한 점수는 동일한 목표 프로세스에 대한 다른 보기일 뿐입니다. 가장 오래된 실제 엔진은 목표에 대한 포아송 모델입니다. Michael Maher의 1982년 작업에서는 각 팀의 득점을 공격률과 수비률이 포함된 계산 프로세스로 처리했습니다. 최근 경기에서 해당 비율을 추정한 다음 홈 이점 요소를 추가합니다. 포아송 공식은 0, 1, 2 또는 그 이상의 골이 나올 확률을 제공합니다. 두 개의 독립적인 푸아송을 결합하면 0-0부터 5-4까지의 점수 표가 생성됩니다. 홈팀이 더 많은 점수를 얻은 셀을 합산하면 홈팀의 승리 확률이 나옵니다. 대각선을 합산하면 무승부가 됩니다. 남은 질량은 원정 승리입니다. Dixon과 Coles는 나중에 0-0과 1-1이 일반 포아송이 예상하는 것보다 더 자주 발생한다는 것을 보여주었습니다. 그들의 조정은 점수가 낮은 셀을 부풀리고 다른 셀은 약간 수축시킵니다. 지난 달의 양식이 10개월 전의 경기보다 더 많은 정보를 제공하므로 시간 가치 하락이 중요합니다. 지수 가중치는 기록을 버리지 않고도 최근 게임에 더 많은 목소리를 제공합니다. 리그의 강점은 팀이 여러 대회에서 만날 때도 중요합니다. 최고 수비팀을 상대로 한 골은 강등된 팀을 상대로 한 골과 동일한 증거가 아닙니다. Elo와 같은 등급은 승패 무승부 기록을 매 경기 후에 업데이트되는 단일 강도 수치로 변환합니다. FIFA 순위는 동일한 아이디어의 공개 사촌이지만 더 느리고 정치적입니다. 클럽 모델은 일반적으로 더 많은 데이터를 볼 수 있기 때문에 주말 리그 경기에 대한 전국 순위를 능가합니다. 데이터 품질은 조용한 병목 현상입니다. 누락된 부상, 잘못 코딩된 퇴장, 지연된 라인업은 우아한 수학을 해칠 것입니다. 깨끗한 설비, 깨끗한 점수, 집에 대한 명확한 정의부터 시작하세요. 그러면 통계가 말할 수 있습니다.

프리미어 리그 경기 라인업 — 맨체스터 시티 대 번리, 2024년 1월 31일(CC0 / Wikimedia Commons)
프리미어 리그 경기 라인업 — 맨체스터 시티 대 번리, 2024년 1월 31일(CC0 / Wikimedia Commons)

슛이 같지 않기 때문에 예상 골이 대화를 바꿨습니다. 6미터에서 탭인하는 것은 군중 속으로 30미터 운전하는 것이 아닙니다. xG 모델은 위치, 지원 유형, 때로는 수비수 밀도를 기반으로 각 샷에 과거 전환 확률을 할당합니다. 경기 전반에 걸쳐 슛 품질을 합산하면 팀이 받을 자격이 있는 골 수를 추정할 수 있습니다. 시즌 전반에 걸쳐 찬성과 반대의 xG는 포스트와 골키퍼를 상대로 하는 원시 골보다 더 안정적입니다. 푸아송 스타일 모델에서 xG를 공격 및 방어 입력으로 사용하면 보정이 향상되는 경우가 많습니다. 하지만 xG는 마법이 아닙니다. 단일 주말의 표본 크기는 작습니다. 팀은 2.4 xG를 게시하고 모델이 잘못되지 않은 상태에서 1-0으로 패할 수 있습니다. 모델은 기회가 만들어졌다고 말했습니다. 경기는 마무리와 세이브가 개입했다고 말했습니다. 그 격차는 차이이지 숫자를 포기할 이유가 아닙니다. 점유, 박스 안으로의 패스, 압박 강도는 상황을 추가하지만 동일한 공격 스토리를 두 ​​배로 계산할 수 있습니다. 기능 선택은 단지 마지막 방송을 설명하는 변수가 아닌 미래 목표를 예측하는 변수를 선호해야 합니다. 지난 시즌에 대한 교차 검증은 성인이 선택할 수 있는 방법입니다. 초기에 훈련하고, 다음 해에 테스트하고, 표본 내 적합성을 축하하지 마세요. Brier 점수와 로그 손실은 과신한 확률을 처벌합니다. 가장 가능성이 높은 점수의 정확도| 1-1과 1-0은 확률 질량을 공유하기 때문에 허영 측정항목입니다. 홈 38%, 무승부 28%, 원정 34%라는 모델은 원정팀이 승리하더라도 탁월할 수 있다. 문제는 34%의 원정 승리가 실제로 약 1/3의 시간에 도달하는지 여부입니다. 교정 플롯이 그 질문에 답합니다. 선명도는 다른 축입니다. 항상 33-33-33이라고 말하는 모델은 보정되어 쓸모가 없습니다. 증거가 움직일 때 움직이는 확률을 원합니다. 선발 공격수의 부상은 공격률을 낮춰야 합니다. 주중에 혼잡하면 회전 및 늦은 목표 가능성이 약간 높아집니다. 이동 거리, 휴식일, 더비 강도는 여전히 합산되는 작은 효과입니다. 날씨와 피치 품질을 추정할 만큼 비가 오는 경기가 충분하지 않은 한 오류 항목에 속합니다. 설명할 수 있을 만큼 핵심 모델을 단순하게 유지하세요. 확인할 수 없는 복잡성은 결국 당신의 몫이 될 것입니다.

몬트리올 Stade Saputo의 경기 점수판(CC BY-SA 3.0 / Wikimedia Commons)
몬트리올 Stade Saputo의 경기 점수판(CC BY-SA 3.0 / Wikimedia Commons)

실용적인 파이프라인은 텔레비전 그래픽보다 덜 낭만적으로 보입니다. 날짜, 팀, 장소, 점수를 포함하여 완료된 경기를 수집하세요. 시간 경과에 따른 롤링 공격 및 방어 등급을 계산합니다. 리그가 신뢰할 수 있는 샷 데이터를 게시하는 경우 xG를 혼합하세요. 평점을 다음 경기의 예상 골로 변환하세요. 점수 행렬을 구축합니다. 1X2, 총계, 양팀 득점을 읽어보세요. 이러한 확률을 자신의 가능성을 대체하는 것이 아니라 온전한 점검 목적으로만 종가와 비교하십시오. 시장은 군중이다. 늦은 소식에 군중은 종종 날카로워지고 때로는 느려집니다. 당신의 우위는 일반적으로 부상 타이밍이 더 좋거나 리그별 홈 요소가 더 깔끔하다는 것입니다. 55%의 홈 승리를 약속으로 여기지 마십시오. 유사한 주택이 절반 이상 승리한다는 진술로 취급하십시오. 자금에 대한 사고는 예측과 별개인 베팅에 속합니다. 확률이 정직할 때 예측은 종료됩니다. 정직한 예측은 여전히 ​​유명한 혼란을 놓치고 있습니다. 왜냐하면 혼란이 꼬리에 있기 때문입니다. 레드 카드, 페널티 복권, 마지막 순간의 자책골이 그 꼬리에 있습니다. 방법에 관한 좋은 기사에서는 이 말을 두 번 해야 합니다. 통계적 예측은 수정구슬이 아닙니다. 상대적 가능성을 나타내는 지도입니다. 지도는 두 가지 일반적인 팬 오류를 방지하는 데 도움이 됩니다. 첫 번째 오류는 최신 극장입니다. 4-0으로 한 번 승리해도 중간 테이블 팀이 타이틀을 가장 좋아하는 팀이 되지 않습니다. 두 번째 오류는 내러티브 캡처입니다. 유명한 클럽 이름은 등급이 아닙니다. 실적이 떨어지면 시청률도 떨어지도록 허용해야 한다. 계층적 모델은 데이터가 부족할 때 리그 전체에서 강점을 공유할 수 있습니다. 베이지안 업데이트는 이전부터 시작하여 증거를 가지고 이동하는 공식적인 방법입니다. 아이디어를 사용하기 위해 박사 학위가 필요하지 않습니다. 리그 평균 예상 골로 시작한 다음 팀의 최근 경기에 대한 추정치를 가져옵니다. 작은 표본은 평균을 향해 축소됩니다. 큰 샘플은 극단적으로 보일 수 있습니다. 이러한 축소로 인해 3경기 연속 연속 무승부에 대한 과잉 반응을 방지할 수 있습니다. 또한 거인에게 두 번 패배한 후 새로 승격된 팀을 묻어두는 것을 방지합니다. 컨텍스트는 여전히 왕입니다. 홈에서 리그 선두를 상대로 1-0으로 승리하는 것은 최하위 클럽을 상대로 3-0으로 승리하는 것보다 더 강력한 신호일 수 있습니다. 상대 조정 없는 골득실차는 무딘 도구다. 상대 조정 골득실 차이는 포아송과 엘로가 이미 포착하려고 시도한 것과 더 가깝습니다.

제니트 대 스파르타크, 러시아 프리미어 리그, 2024년 3월 2일(CC BY-SA 3.0 / Wikimedia Commons)
제니트 대 스파르타크, 러시아 프리미어 리그, 2024년 3월 2일(CC BY-SA 3.0 / Wikimedia Commons)

그렇다면 독자는 시작하기 전에 이러한 방법을 실제로 어떻게 사용해야 할까요? 먼저 질문을 숫자로 적어보세요. 가장 가능성이 높은 1X2, 점수 분포를 원하시나요, 아니면 두 팀 모두 득점하는지 여부만 원하시나요? 둘째, 마지막 세 개의 헤드라인이 아니라 각 팀에 대해 최근 30~50개의 관련 경기를 수집하세요. 셋째, 대부분의 리그에서 여전히 골의 몇 십분의 일을 추가하는 홈 이점을 조정합니다. 넷째, 리그 데이터가 부족한 경우를 제외하고 친선 경기와 컵 동점 불일치를 할인합니다. 다섯째, 0-0과 1-1에 관심이 있는 경우 Dixon-Coles 스타일 수정을 적용합니다. 여섯째, 그리드를 실제로 논의할 확률로 변환합니다. 일곱째, 부상, 출전 정지, 명백한 로테이션에 대한 건전성 점검. 여덟째, 47%를 확실한 것으로 반올림하지 마십시오. 아홉째, 확률과 실제 결과를 기록해 두십시오. 열째, 똑똑해 보였던 주말만 기억하는 대신 매달 보정을 검토하세요. FootballAlarm 스타일의 통계 페이지가 존재하는 이유는 모든 리그에 대해 이를 수동으로 수행하는 것이 지루하기 때문입니다. 자동화는 판단을 대체하지 않습니다. 복사-붙여넣기 오류를 대체합니다. 판단에 따라 새로 영입된 공격수가 11명에 포함되는지 여부가 결정됩니다. 물에 잠긴 투구가 슈팅 가치를 변화시키는지는 여전히 판단에 의해 결정됩니다. 그런 다음 모델은 해당 호출을 진동이 아닌 변경된 입력으로 흡수합니다. 바이브는 방법이 아닙니다. 방법은 감사를 받을 수 있기 때문에 당황스러운 일이 있어도 살아남습니다. 감사 추적에는 사용한 데이터 빈티지, 부패 매개변수 및 홈 요소가 포함됩니다. 이 세 가지를 말할 수 없다면 아직 통계적 예측이 없는 것입니다. 스프레드시트 의상을 입고 있다는 의견이 있습니다. 의견이 맞을 수도 있습니다. 통계적 방법은 다음 주 토요일에도 여전히 유효할 이유로 옳으려고 노력합니다. 다음 토요일에는 그리드에서 ‘가능성 없음’이라는 점수가 하나 이상 포함됩니다. 그것은 실패가 아닙니다. 그게 축구다. 축구는 우리가 경기를 유명한 로고로 동전 던지는 척하는 대신 카운트를 모델링하는 이유입니다. 동전던지기는 공격과 방어를 무시합니다. 포아송은 그렇지 않습니다. xG는 그렇지 않습니다. 엘로는 그렇지 않습니다. 겸손하게 그것들을 함께 사용하십시오. 겸손은 마지막 통계 방법이고, 한 팬은 건너뛴다. 건너뛰지 마세요. 예측하고, 기록하고, 수정하세요. 그렇다면 어쨌든 경기를 지켜보세요. 아름다움은 결코 38%가 아니었기 때문입니다. 아름다움은 미리 경고하려고 노력한 공, 미스, 숫자입니다.

따라서 경기 예측의 수명은 헤드라인이 아니라 루프입니다. 수집하고, 평가하고, 프로젝트하고, 점수를 매기고, 학습하세요. 포아송은 목표 언어를 제공합니다. Dixon-Coles는 조용한 악보를 수정합니다. xG는 어떤 기회가 실제였는지 알려줍니다. 엘로는 월요일마다 당황하지 않는 달리기 근력을 유지하고 있다. 홈 어드밴티지는 여전히 완고한 경험적 사실로 남아있습니다. 시간 붕괴는 모델을 활성 상태로 유지합니다. 교정은 모델러를 정직하게 유지합니다. 이 중 어느 것도 90분의 드라마를 제거하지 못합니다. 드라마 가격만 나오네요. 가격 드라마는 분석가들이 추측을 거부할 때 말하는 방식입니다. 추측하는 것은 저렴합니다. 견적은 작업입니다. 작업은 경기 전 그리드 모드가 1-1인 동안 5분 남았을 때 2-1로 표시될 수 있는 점수판처럼 보입니다. 둘 다 사실일 수 있습니다. 모드는 명령이 아닙니다. 최빈값은 분포의 정점입니다. 분포는 통계적 일치 예측의 핵심입니다. 한 문장만 기억난다면 그 문장을 기억하세요. 결과는 샘플입니다. 방법은 배포입니다. 확률 없이 단일 점수만 게시하는 방법은 불확실성을 숨기고 있습니다. 불확실성은 제품입니다. 게시하세요. 그러면 독자는 40%의 집이 실제로 무엇을 의미하는지 결정할 수 있습니다. 이는 이미 새겨진 트로피가 아니라 10번 중 4번의 비슷한 경기를 의미합니다. 각인은 휘파람 소리 후에 발생합니다. 통계는 이전에 발생합니다. 이 기사가 있는 곳은 이전입니다. 이후는 테이블이 업데이트되는 곳입니다. 그들 사이에는 경기가 어떻게 끝날지 대답할 수 있는 유일한 정직한 기술이 있습니다. 마음에 드는 것으로 끝날 수도 있습니다. 그렇지 않을 수도 있습니다. 숫자는 분할을 알려줍니다. 그 분할은 예측입니다. 다른 모든 것은 연극입니다. 극장이 허용됩니다. 연극은 방법이 아니다. 그 방법은 여기에, 200개의 문장으로, 다음 고정 장치가 소문 대신 그리드와 직면하도록 합니다. 그리드를 사용하세요. 꼬리를 존중하세요. 경기를 즐기세요.

리그 테이블은 롤링 xG에 비해 후행 지표입니다. 새로 승격된 클럽은 초기에 비관적인 이전 클럽보다 더 나은 성과를 내는 경우가 많습니다. 전환 중인 챔피언은 초기의 낙관적인 사전 실적보다 낮은 성과를 보이는 경우가 많습니다. 세트피스 전문가들은 작은 별도의 공격 범프를 받을 자격이 있습니다. 압박이 심한 팀은 슛 데이터가 불완전할 경우 푸아송이 슛을 놓칠 수 있는 전환 기회를 인정합니다. 골키퍼의 자질은 신비한 아우라가 아닌 수비 등급에 속합니다. 벌금율은 시끄럽습니다. 한 지점 킥 후에는 모델을 다시 작성하지 마십시오. 레드카드 주파수도 시끄럽기 때문에 리그 기반 등급이어야 합니다. 컵 대회에는 리그 모델이 부분적으로만 포착하는 동기가 혼합되어 있습니다. 인터내셔널은 클럽 리듬을 재설정하고 일부 중간 테이블 팀의 무승부 기회를 약간 부풀렸습니다. 여자 리그와 남자 리그에는 별도의 매개변수 파일이 필요합니다. Premier League 홈 이점을 다른 디비전으로 복사하는 것은 흔히 발생하는 조용한 오류입니다. 예측하고 있는 리그 내에서 홈 어드밴티지를 추정해 보세요. 승리에 대한 3점은 역사적으로 인센티브를 변경했으므로 1990년대 이전 데이터를 맹목적으로 수집하지 마십시오. 5명의 교체와 같은 규칙 변경도 게임 후반 목표 비율을 변경합니다. 정권 변화를 추적하지 않으면 붕괴 가중치가 과거와 싸울 것입니다. StatsBomb 및 유사한 프로젝트의 공개 데이터를 통해 아마추어가 xG를 재현할 수 있게 되었습니다. 재현성은 누구도 확인할 수 없는 비법 소스보다 더 가치가 있습니다. 두 모델이 일치하지 않으면 출력의 평균을 계산하기 전에 입력을 검사하십시오. 보정된 모델을 평균화하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 이야기를 평균화하는 것은 거의 도움이 되지 않습니다. 무승부가 많은 리그는 득점이 높은 리그와는 다른 Dixon-Coles 강도가 필요합니다. 스칸디나비아의 시즌 초반 투구는 스페인의 8월이 아니다. 지리는 운명이 아니지만 공변량이다. 대륙 컵에서 시간대를 넘나드는 여행은 실제 피로 변수입니다. 주중 유럽 경기는 종종 주말 리그의 강도를 억제합니다. 대규모 선수단의 로테이션 정책은 11명의 라인업을 필수 입력으로 만듭니다.

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