統計的手法を使って試合結果をどのように予測しますか?正直な答えは、予言ではなく、確率から始まります。サッカーは得点が少なくばらつきが大きいスポーツであるため、単一のスコアラインが確実であることは決してありません。優れたモデルは、多くの同様の一致において各結果がどのくらいの頻度で発生するかを推定します。ホームでの勝利、引き分け、そしてアウェイでの勝利が、可能性のある古典的な 1X2 マーケットを形成します。合計のオーバーとアンダー、両チームの得点、および正確なスコアは、同じゴールプロセスの別の見方にすぎません。最も古い実用的なエンジンは、目標のポアソン モデルです。 Michael Maher の 1982 年の作品では、各チームの得点を攻撃率と防御率を伴うカウント プロセスとして扱いました。最近の試合からそれらのレートを推定し、ホームアドバンテージ要素を追加します。ポアソン公式により、ゴールが 0、1、2、またはそれ以上になる可能性が得られます。 2 つの独立したポアソンを組み合わせると、0-0 から 5-4 以降のスコア グリッドが生成されます。ホームチームがより多く得点するセルを合計すると、ホームチームの勝利確率が得られます。対角線を合計すると引き分けになります。残りマスはアウェー勝利。ディクソンとコールズは後に、0-0と1-1が平凡なポアソンが予想するよりも頻繁に起こることを示した。これらの調整により、スコアの低いセルが膨張し、他のセルがわずかに収縮します。先月のフォームは 10 か月前の試合よりも有益であるため、時間の経過が重要です。指数関数的な重みにより、歴史を捨てることなく、最近のゲームにさらに多くの声が与えられます。リーグの強さは、チームが大会をまたいで対戦する場合にも重要です。トップディフェンスに対するゴールは、降格チームに対するゴールと同じ証拠ではない。 Elo などのレーティングは、勝敗引き分けの履歴を 1 つの強さの数値に変換し、試合ごとに更新します。 FIFA ランキングも同じ考え方の公的なものですが、より遅く、より政治的です。クラブモデルは通常、より多くのデータを参照するため、週末のリーグ戦で全国ランキングを上回ります。データ品質が地味なボトルネックになっています。怪我の欠場、誤ってコード化されたレッドカード、ラインナップの遅れは、エレガントな数学を台無しにするでしょう。きれいな備品、きれいなスコア、そしてホームの明確な定義から始めます。そうすれば統計がものを言います。

シュート数が同等ではないため、予想されるゴールによって会話が変わりました。 6 メートルからのタップインは、群衆の中へ 30 メートル進むことにはなりません。 xG モデルは、位置、アシストの種類、場合によってはディフェンダーの密度に基づいて、各ショットに過去のコンバージョン確率を割り当てます。試合中のシュートの質を合計することで、チームに値するゴール数が推定されます。シーズンを通して、xG の賛成と反対は、ポストやゴールキーパーに振り回される生のゴールよりも安定しています。ポアソン スタイル モデルで攻撃入力と防御入力として xG を使用すると、多くの場合、キャリブレーションが改善されます。それでも、xG は魔法ではありません。 1 つの週末のサンプル サイズは小さいです。モデルが間違っていなくても、チームは 2.4 xG をポストして 1-0 で負ける可能性があります。モデルはチャンスが生まれたと語った。試合はフィニッシュとセーブが介入したとのこと。このギャップは差異であり、数字を放棄する理由にはなりません。ポゼッション、ボックス内へのパス、プレスの激しさは状況を追加しますが、同じ攻撃ストーリーを二重にカウントする可能性があります。特徴の選択では、単に最後のブロードキャストを説明する変数ではなく、将来の目標を予測する変数を優先する必要があります。過去のシーズンを相互検証するのが大人の選択方法です。早い年にトレーニングし、後の年にテストし、サンプル内での適合を祝うことを拒否します。より単純なスコアと対数損失は、自信過剰な確率を罰します。最も可能性の高いスコアの精度| 1-1 と 1-0 は確率質量を共有するため、バニティ メトリックです。ホームが 38%、引き分けが 28%、アウェイが 34% というモデルは、アウェイチームが勝った場合でも優れている可能性があります。問題は、34% 離れたところで勝利が実際に約 3 分の 1 の確率で到達するかどうかです。キャリブレーション プロットはその質問に答えます。シャープネスはもう 1 つの軸です。常に 33-33-33 と表示されるモデルは調整されており、役に立ちません。証拠が動くと、確率も動くことが必要です。先発ストライカーが負傷すると攻撃率が低下するはずだ。週半ばの混雑により、ローテーションと終盤のゴールの可能性がわずかに高まるはずだ。移動距離、休息日、ダービーの強度は小さな影響ですが、それでも積み重なっていきます。天気とピッチの質は、それらを推定するのに十分な雨の試合がない限り、誤差項に属します。コアモデルは説明しやすいように単純にしてください。チェックできない複雑さは、最終的には嘘をつくことになります。

実際のパイプラインは、テレビのグラフィックほどロマンチックではありません。終了した試合を日付、チーム、会場、スコアとともに収集します。時間減衰を伴うローリング攻撃と防御の評価を計算します。リーグが信頼できるショット データを公開している場合は、xG をブレンドします。評価を次の試合の予想ゴールに変換します。スコア マトリックスを構築します。 1X2、合計、両チームの得点を読み上げます。これらの確率を市場価格の終値と比較するのは、自分自身の可能性の代わりとしてではなく、健全性のチェックとしてのみ行ってください。市場は群衆です。群衆は、遅いニュースに対して鋭敏である場合もあれば、遅い場合もあります。優位性がある場合、それは通常、より良い怪我のタイミングか、よりクリーンなリーグ特有のホームファクターです。ホームでの55パーセントの勝利を約束として決して扱ってはいけません。これは、同様の住宅が半分以上の確率で勝つということだと考えてください。バンクロールの考え方はベッティングに属し、予測とは別の分野です。確率が正しくなった時点で予測は終了します。正直な予想では、番狂わせが尾を引いているため、依然として有名な番狂わせを見逃しています。レッドカード、ペナルティ抽選、土壇場でのオウンゴールはその尾部にあります。メソッドに関する優れた記事には、これを 2 回言う必要があります。統計的予測は水晶玉ではありません。相対尤度マップです。マップは、2 つの一般的なファン エラーを回避するのに役立ちます。最初の間違いは最近の状況です。4 対 0 で 1 回勝ったからといって、中位チームが優勝候補になるわけではありません。 2 つ目の間違いは、物語の捉え方です。有名なクラブ名は評価ではありません。パフォーマンスが低下した場合には、評価も低下することを許容すべきです。データが薄い場合、階層モデルはリーグ間で強さを共有できます。ベイジアン更新は、事前分布から開始して証拠に基づいて進む正式な方法です。このアイデアを使用するのに博士号は必要ありません。リーグの平均予想ゴール数から始めて、チームの最近の試合に向けて推定値を導き出します。小さなサンプルは平均に向かって縮小します。大きなサンプルは極端に見えることが許可されます。この縮小により、3 試合の連続試合に過剰に反応する必要がなくなります。また、巨人に2度負けた後に新しく昇格したチームを葬り去ることもできなくなる。コンテキストは依然として王様です。ホームでのリーグリーダー相手の1-0は、最下位クラブ相手の3-0よりも強力なシグナルとなる可能性がある。相手の調整なしの得失点差は鈍器だ。相手調整後の得失点差は、ポアソンとエロがすでに獲得しようとしているものに近づいている。

それでは、読者は実際にキックオフ前にこれらのメソッドをどのように使用すればよいのでしょうか?まず、質問を数字で書きます。最も可能性の高い 1X2、スコア分布、または両チームが得点するかどうかだけが必要ですか?次に、最後の 3 つの見出しではなく、各チームの関連する最新の 30 ～ 50 の試合を収集します。第三に、ホームアドバンテージに合わせて調整します。ホームアドバンテージは、ほとんどのリーグでまだゴールの数十分の１を追加します。 4番目に、リーグデータが不足している場合を除き、親善試合やカップ戦のタイミスマッチを割引きします。 5 番目に、0-0 と 1-1 を重視する場合は、ディクソン-コールズ スタイルの補正を適用します。 6 番目に、グリッドを実際に説明する確率に変換します。 7番目に、怪我、出場停止、明らかなローテーションに対する健全性チェック。第 8 に、47 パーセントを確実なものに四捨五入することを拒否します。 9番目に、確率と実際の結果を記録してください。 10番目に、賢く見えた週末だけを思い出すのではなく、毎月調整を見直してください。 FootballAlarm スタイルの統計ページが存在するのは、リーグごとにこれを手動で行うのは面倒だからです。自動化は判断に取って代わるものではありません。コピー＆ペーストのエラーを置き換えます。新たに契約したストライカーがイレブンに入るかどうかは依然として判決が決定している。水浸しのピッチがシュートの価値を変えるかどうかは依然として判定によって決定される。その後、モデルはそれらの呼び出しをバイブとしてではなく、変更された入力として吸収します。バイブスは方法ではありません。メソッドは監査できるため、恥ずかしさを乗り越えることができます。監査証跡には、使用したデータのヴィンテージ、減衰パラメータ、およびホーム係数が含まれます。これら 3 つを述べられない場合は、統計的な予測がまだできていないことになります。あなたはスプレッドシートの衣装を着て意見を持っています。意見は正しいかもしれません。統計的手法が正しくなろうとするのには、次の土曜日にも有効な理由があります。次の土曜日には、少なくとも1つのスコアが含まれる可能性が低いとグリッドが判断した。それは失敗ではありません。それがフットボールだ。フットボールだからこそ、私たちは試合を有名なロゴの付いたコイン投げのふりをするのではなく、モデルとしてカウントするのです。コイン投げは攻撃力と防御力を無視します。ポアソンはそうではありません。 xG にはありません。エロはそうではありません。謙虚さを持ってこれらを使用してください。謙虚さは最後の統計手法であり、ファンがスキップする手法です。スキップしないでください。予測、記録、修正。とにかく試合を見てください。美しさは決して38パーセントではないからです。美しさは、ボール、ミス、そして事前に警告しようとした番号です。

したがって、試合予想の寿命はヘッドラインではなくループです。収集、評価、プロジェクト、採点、学習を行います。ポアソンは目標言語を提供します。ディクソン＝コールズが静かなスコアを修復する。 xG は、どのチャンスが本当だったのかを教えてくれます。エロは毎週月曜日にあわてない走力を保っています。ホームアドバンテージは依然として頑固な経験的事実です。時間減衰によりモデルは起動したままになります。キャリブレーションにより、モデラーは正直に保たれます。こうしたことのどれもが、90 分間からドラマを取り除くものではありません。それはドラマの値段だけです。アナリストが推測を拒否した場合の価格設定のドラマです。推測は安いです。見積もりは仕事です。仕事は、試合前のグリッドが 1-1 モードであったときに、残り 5 分で 2-1 と表示されるスコアボードのように見えます。どちらも真実である可能性があります。モードはコマンドではありません。最頻値は分布のピークです。分布は統計的一致予測の要点です。一文しか覚えていない場合は、それを覚えておいてください。結果はサンプルです。メソッドとはディストリビューションのことです。確率を付けずに単一のスコアのみを公開する方法は、その不確実性を隠しています。不確実性は産物です。公開してください。そうすれば、読者は40パーセントの家が実際に何を意味するかを判断できます。これは、既に刻まれたトロフィーではなく、10 試合のうち 4 試合が同様の試合であることを意味します。彫刻はホイッスルの後に行われます。統計は以前に発生します。 Before がこの記事の場所です。 After ではテーブルが更新されます。両者の間には、試合がどのように終わるかを答えるために私たちが持っている唯一の正直な技術があります。お気に入りで終わるかもしれない。そうではないかもしれません。数字が分岐点を物語っていた。その分岐は予測です。それ以外はすべて演劇です。劇場は許可されています。演劇は手段ではありません。この方法は 200 文で示されており、次の試合では噂ではなくグリッドに直面することになります。グリッドを使用します。尻尾を尊重しましょう。試合をお楽しみください。

リーグ表は、ローリング xG と比較して遅れている指標です。新しく昇格したクラブは、初期の悲観的なクラブを上回るパフォーマンスを示すことがよくあります。移行期のチャンピオンは、初期の楽観的な以前のパフォーマンスを下回ることがよくあります。セットプレーのスペシャリストには、攻撃面でのちょっとした刺激を与える価値がある。ハイプレスチームは、ショットデータが不完全な場合、シュートのポアソンがミスする可能性があるトランジションチャンスを認めます。ゴールキーパーの資質は、神秘的なオーラではなく、守備力の評価に関係します。罰金率には騒々しいものがあります。 1 回のスポットキック後にモデルを再構築しないでください。レッドカードの頻度もうるさく、リーグベースで評価されるべきです。カップ戦には、リーグモデルでは部分的にしか捉えられない動機が混在しています。インターナショナルブレークはクラブのリズムをリセットし、一部の中位チームの引き分けのチャンスをわずかに膨らませます。女子リーグと男子リーグには個別のパラメータ ファイルが必要です。プレミアリーグのホームアドバンテージを別のディビジョンにコピーすることは、よくあるサイレントエラーです。予想しているリーグ内のホームアドバンテージを推定します。勝利に対する 3 ポイントは歴史的にインセンティブを変えたので、1990 年代以前のデータをやみくもにプールしないでください。 5人の選手交代などのルール変更も試合終盤のゴール率に変化をもたらす。そうした体制の変化を追跡しなければ、減衰の重みが過去と戦うことになります。 StatsBomb や同様のプロジェクトからのオープン データにより、xG はアマチュアでも再現可能になりました。再現性は誰もチェックできない秘密のソースよりも価値があります。 2 つのモデルが一致しない場合は、出力を平均する前に入力を検査します。キャリブレーションされたモデルの平均化が役立ちます。平均的なストーリーが役立つことはほとんどありません。引き分けの多いリーグでは、得点数の多いリーグとは異なるディクソン・コールズの激しさが必要となる。スカンジナビアのシーズン初期のピッチはスペインの8月ではありません。地理は運命ではありませんが、共変量です。コンチネンタルカップでタイムゾーンを越えて移動することは、疲労の大きな要因となります。週半ばのヨーロッパの試合は週末のリーグ戦の熱量を抑えることが多い。大規模なチームのローテーション方針により、11名のラインナップが必須のインプットとなります。