Bagaimana cara memprediksi hasil pertandingan dengan metode statistik? Jawaban yang jujur ​​dimulai dengan probabilitas, bukan ramalan. Sepak bola adalah olahraga dengan skor rendah dan varian tinggi, sehingga skor tunggal tidak pernah menjadi kepastian. Model yang baik memperkirakan seberapa sering setiap hasil harus terjadi di banyak pertandingan serupa. Kemenangan kandang, seri, dan kemenangan tandang membentuk kemungkinan pasar klasik 1X2. Total over dan under, kedua tim mencetak gol, dan skor pasti hanyalah pandangan lain dari proses gol yang sama. Mesin praktis tertua adalah model tujuan Poisson. Karya Michael Maher tahun 1982 memperlakukan skor masing-masing tim sebagai proses penghitungan dengan tingkat serangan dan tingkat pertahanan. Anda memperkirakan tarif tersebut dari pertandingan terkini, lalu menambahkan faktor keunggulan tuan rumah. Rumus Poisson kemudian memberikan peluang gol nol, satu, dua, atau lebih. Menggabungkan dua Poisson independen menghasilkan kisi skor dari 0-0 hingga 5-4 dan seterusnya. Menjumlahkan sel dimana tim tuan rumah mendapat skor lebih banyak menghasilkan probabilitas kemenangan tuan rumah. Menjumlahkan diagonal menghasilkan hasil seri. Massa yang tersisa adalah kemenangan tandang. Dixon dan Coles kemudian menunjukkan bahwa 0-0 dan 1-1 terjadi lebih sering daripada perkiraan Poisson. Penyesuaiannya akan memperbesar sel-sel dengan skor rendah tersebut dan sedikit mengempiskan sel-sel lainnya. Peluruhan waktu penting karena formulir bulan lalu lebih informatif daripada pertandingan sepuluh bulan lalu. Bobot eksponensial memberikan lebih banyak suara pada game terbaru tanpa membuang sejarah. Kekuatan liga juga penting ketika tim bertemu di berbagai kompetisi. Sebuah gol melawan tim dengan pertahanan terbaik bukanlah bukti yang sama dengan gol melawan tim yang terdegradasi. Peringkat seperti Elo mengubah riwayat menang-kalah-seri menjadi satu nomor kekuatan yang diperbarui setelah setiap pertandingan. Pemeringkatan FIFA mirip dengan gagasan yang sama, meskipun lebih lambat dan lebih politis. Model klub biasanya mengalahkan peringkat nasional untuk pertandingan liga akhir pekan karena mereka melihat lebih banyak data. Kualitas data adalah hambatan yang paling besar. Cedera yang hilang, kode kartu merah yang salah, dan susunan pemain yang tertunda akan meracuni matematika yang elegan. Mulailah dengan perlengkapan bersih, skor bersih, dan definisi rumah yang jelas. Maka statistiklah yang bisa berbicara.

Gol yang diharapkan mengubah pembicaraan karena tembakannya tidak seimbang. Sebuah tap-in dari jarak enam meter bukanlah perjalanan sejauh tiga puluh meter ke dalam kerumunan. Model xG menetapkan probabilitas konversi historis pada setiap tembakan berdasarkan lokasi, jenis bantuan, dan terkadang kepadatan pemain bertahan. Menjumlahkan kualitas tembakan dalam suatu pertandingan memperkirakan berapa banyak gol yang layak diterima suatu tim. Selama satu musim, xG untuk dan melawan lebih stabil daripada gol mentah, yang berayun ke tiang dan penjaga gawang. Menggunakan xG sebagai input serangan dan pertahanan dalam model gaya Poisson sering kali meningkatkan kalibrasi. Namun, xG bukanlah keajaiban. Ukuran sampel dalam satu akhir pekan kecil. Sebuah tim dapat memposting 2,4 xG dan kalah 1-0 tanpa modelnya salah. Model tersebut mengatakan peluang tercipta. Pertandingan mengatakan penyelesaian dan penyelamatan diintervensi. Kesenjangan tersebut adalah perbedaan, bukan alasan untuk mengabaikan angka. Penguasaan bola, umpan ke kotak penalti, dan intensitas menekan menambah konteks namun bisa menggandakan cerita serangan yang sama. Pemilihan fitur harus mengutamakan variabel yang memprediksi tujuan masa depan, bukan variabel yang hanya menggambarkan siaran terakhir. Validasi silang pada musim lalu adalah cara orang dewasa untuk memilih. Berlatihlah di tahun-tahun sebelumnya, ujilah di tahun berikutnya, dan tolak untuk merayakan kecocokan sampel. Skor yang lebih buruk dan kehilangan log menghukum probabilitas yang terlalu percaya diri. Akurasi skor yang paling mungkin| adalah metrik kesombongan karena 1-1 dan 1-0 berbagi massa probabilitas. Sebuah model yang mengatakan 38 persen tuan rumah, 28 persen imbang, 34 persen tandang bisa menjadi sangat baik bahkan ketika tim tandang menang. Pertanyaannya adalah apakah 34 persen kemenangan tandang tersebut benar-benar terjadi pada sepertiga waktu pertandingan. Plot kalibrasi menjawab pertanyaan itu. Ketajaman adalah sumbu lainnya: model yang selalu bertuliskan 33-33-33 dikalibrasi dan tidak berguna. Anda menginginkan probabilitas yang berubah seiring dengan perubahan bukti. Cedera pada striker awal akan menurunkan tingkat serangan. Tengah minggu yang padat seharusnya sedikit meningkatkan peluang rotasi dan gol di menit-menit akhir. Jarak tempuh, hari istirahat, dan intensitas derby merupakan pengaruh kecil yang tetap bertambah. Cuaca dan kualitas lapangan termasuk dalam istilah kesalahan kecuali Anda memiliki cukup hujan untuk memperkirakannya. Jaga agar model inti cukup sederhana untuk dijelaskan. Kompleksitas yang tidak dapat diperiksa pada akhirnya akan membohongi Anda.

Saluran pipa yang praktis terlihat kurang romantis dibandingkan grafik televisi. Kumpulkan pertandingan yang sudah selesai dengan tanggal, tim, tempat, dan skor. Hitung peringkat serangan dan pertahanan bergulir dengan peluruhan waktu. Padukan xG jika liga menerbitkan data tembakan yang andal. Ubah peringkat menjadi sasaran yang diharapkan untuk pertandingan berikutnya. Bangun matriks skor. Bacakan 1X2, total, dan skor kedua tim. Bandingkan probabilitas tersebut dengan harga penutupan pasar hanya sebagai pemeriksaan kewarasan, bukan sebagai pengganti kemungkinan Anda sendiri. Pasar adalah tempat keramaian. Penonton seringkali tajam dan kadang lambat dalam menerima berita yang terlambat. Keunggulan Anda, jika ada, biasanya adalah waktu cedera yang lebih baik atau faktor kandang khusus liga yang lebih bersih. Jangan pernah menganggap kemenangan kandang sebesar 55 persen sebagai sebuah janji. Perlakukan itu sebagai pernyataan bahwa rumah serupa menang lebih dari separuh waktu. Pemikiran bankroll termasuk dalam taruhan, yang merupakan disiplin ilmu terpisah dari peramalan. Peramalan berakhir ketika probabilitasnya benar. Ramalan yang jujur ​​masih belum memperhitungkan gangguan-gangguan yang terkenal, karena gangguan-gangguan tersebut akan segera terjadi. Kartu merah, lotere penalti, dan gol bunuh diri di menit-menit terakhir juga terjadi. Artikel bagus tentang metode harus mengatakan ini dua kali. Prediksi statistik bukanlah bola kristal. Ini adalah peta kemungkinan relatif. Peta membantu Anda menghindari dua kesalahan umum kipas. Kesalahan pertama adalah teater kekinian: satu kemenangan 4-0 tidak membuat tim papan tengah menjadi favorit juara. Kesalahan kedua adalah penangkapan naratif: nama klub terkenal bukanlah rating. Peringkat harus dibiarkan turun ketika kinerja menurun. Model hierarki dapat berbagi kekuatan antar liga ketika data terbatas. Pemutakhiran Bayesian adalah cara formal untuk memulai dari masa lalu dan bergerak dengan bukti. Anda tidak memerlukan gelar PhD untuk menggunakan ide tersebut. Mulailah dengan rata-rata gol yang diharapkan di liga, lalu tarik perkiraan tersebut ke pertandingan terakhir tim. Sampel kecil menyusut menuju mean. Sampel berukuran besar dibiarkan terlihat ekstrem. Penyusutan itu menyelamatkan Anda dari reaksi berlebihan terhadap tiga pertandingan beruntun. Ini juga menghentikan Anda mengubur tim yang baru dipromosikan setelah dua kekalahan melawan raksasa. Konteks tetap menjadi raja. Skor 1-0 di kandang melawan pemimpin liga bisa menjadi sinyal yang lebih kuat dibandingkan skor 3-0 melawan klub papan bawah. Selisih gol tanpa penyesuaian lawan adalah instrumen yang tumpul. Selisih gol yang disesuaikan lawan lebih mendekati apa yang Poisson dan Elo coba tangkap.

Jadi bagaimana seharusnya pembaca menggunakan metode ini sebelum memulai? Pertama, tuliskan pertanyaannya dalam angka. Apakah Anda menginginkan 1X2 yang paling mungkin, distribusi skor, atau hanya apakah kedua tim mencetak gol? Kedua, kumpulkan tiga puluh hingga lima puluh pertandingan terakhir yang relevan untuk masing-masing tim, bukan tiga berita utama terakhir. Ketiga, sesuaikan dengan keunggulan tuan rumah, yang di sebagian besar liga masih menambah sepersepuluh gol. Keempat, diskon pertandingan persahabatan dan pertandingan piala yang tidak cocok kecuali Anda kekurangan data liga. Kelima, terapkan koreksi gaya Dixon-Coles jika Anda peduli dengan skor 0-0 dan 1-1. Keenam, ubah grid menjadi probabilitas yang sebenarnya akan Anda diskusikan. Ketujuh, pemeriksaan kewarasan terhadap cedera, suspensi, dan rotasi yang jelas. Kedelapan, menolak membulatkan 47 persen menjadi pasti. Kesembilan, catat probabilitas Anda dan hasil sebenarnya. Kesepuluh, tinjau kalibrasi setiap bulan daripada hanya mengingat akhir pekan Anda terlihat pintar. Halaman statistik bergaya FootballAlarm ada karena melakukan ini dengan tangan untuk setiap liga itu membosankan. Otomatisasi tidak menggantikan penilaian. Ini menggantikan kesalahan salin-tempel. Penilaian masih menentukan apakah striker yang baru dikontrak masuk dalam sebelas pemain. Penghakiman tetap menentukan apakah nada yang tergenang air mengubah nilai tembakan. Model kemudian menyerap panggilan tersebut sebagai masukan yang diubah, bukan sebagai getaran. Getaran bukanlah sebuah metode. Metode dapat bertahan dari rasa malu karena dapat diaudit. Jalur audit mencakup data vintage, parameter peluruhan, dan faktor asal yang Anda gunakan. Jika Anda tidak dapat menyatakan ketiganya, Anda belum memiliki prakiraan statistik. Anda mempunyai pendapat mengenakan kostum spreadsheet. Pendapat bisa saja benar. Metode statistik berusaha menjadi benar karena suatu alasan yang masih akan berhasil pada Sabtu depan. Sabtu depan akan berisi setidaknya satu skor yang disebut grid tidak mungkin. Itu bukanlah kegagalan. Itulah sepak bola. Sepak bola adalah alasan kami memodelkan penghitungan alih-alih menganggap pertandingan sebagai lemparan koin dengan logo terkenal. Pembalikan koin mengabaikan serangan dan pertahanan. Poisson tidak. xG tidak. Elo tidak. Gunakan semuanya dengan kerendahan hati. Kerendahan hati adalah metode statistik terakhir, dan yang dilewati oleh penggemar. Jangan lewatkan itu. Memprediksi, mencatat, merevisi. Kalau begitu tonton saja pertandingannya, karena kecantikannya tidak pernah mencapai 38 persen. Keindahannya adalah bolanya, kesalahannya, dan nomor yang mencoba memperingatkan Anda sebelumnya.

Oleh karena itu, kehidupan ramalan pertandingan adalah sebuah lingkaran, bukan berita utama. Kumpulkan, beri peringkat, proyeksikan, skor, dan pelajari. Poisson memberi Anda bahasa tujuan. Dixon-Coles memperbaiki skor yang tenang. xG memberi tahu Anda peluang mana yang nyata. Elo tetap menjaga kekuatan larinya yang tidak panik setiap hari senin. Keunggulan tuan rumah tetap menjadi fakta empiris yang sulit dihilangkan. Peluruhan waktu membuat model tetap terjaga. Kalibrasi membuat pemodel tetap jujur. Semua ini tidak menghilangkan drama dari sembilan puluh menit. Itu hanya memberi harga pada dramanya. Drama penetapan harga adalah cara analis berbicara ketika mereka menolak untuk menebak. Menebak itu murah. Memperkirakan adalah pekerjaan. Pekerjaan tampak seperti papan skor yang mungkin terbaca 2-1 dengan lima menit tersisa sementara grid pra-pertandingan Anda memiliki mode 1-1. Keduanya bisa jadi benar. Modusnya bukanlah sebuah perintah. Modus merupakan puncak suatu distribusi. Distribusi adalah inti dari prediksi pertandingan statistik. Jika Anda hanya mengingat satu kalimat, ingatlah itu. Hasil adalah contoh. Metode adalah distribusi. Metode yang hanya mempublikasikan satu skor tanpa probabilitas menyembunyikan ketidakpastiannya. Ketidakpastian adalah produknya. Publikasikan itu. Kemudian pembaca dapat memutuskan apa arti sebenarnya dari 40 persen rumah. Artinya empat pertandingan serupa dalam sepuluh pertandingan, bukan satu trofi yang sudah terukir. Ukiran terjadi setelah peluit berbunyi. Statistik terjadi sebelumnya. Sebelumnya adalah tempat artikel ini berada. Setelah itu tabel diperbarui. Di antara keduanya terdapat satu-satunya keahlian jujur ​​yang kita miliki untuk menjawab bagaimana sebuah pertandingan akan berakhir. Ini mungkin berakhir sebagai favorit. Mungkin juga tidak. Angka-angka tersebut memberi tahu Anda perpecahannya. Perpecahan itu adalah prediksinya. Yang lainnya adalah teater. Teater diperbolehkan. Teater bukanlah sebuah metode. Metodenya ada di sini, dalam dua ratus kalimat, sehingga pertandingan selanjutnya dihadapkan pada grid, bukan rumor. Gunakan kisi-kisi. Hormati ekornya. Nikmati pertandingannya.

Tabel liga adalah indikator tertinggal dibandingkan dengan rolling xG. Klub yang baru dipromosikan sering kali mengungguli klub-klub sebelumnya yang pesimistis. Seorang pemimpin dalam masa transisi seringkali memiliki kinerja yang buruk dibandingkan pendahulunya yang optimistis. Spesialis set-piece layak mendapatkan serangan kecil yang terpisah. Tim-tim dengan tekanan tinggi mengakui adanya peluang transisi yang mungkin terlewatkan oleh tembakan Poisson jika data tembakan tidak lengkap. Kualitas kiper termasuk dalam peringkat pertahanan, bukan dalam aura mistik. Tingkat penalti sangat tinggi; jangan membangun kembali model setelah satu kali tendangan. Frekuensi kartu merah juga berisik dan harus diberi peringkat berdasarkan liga. Kompetisi piala memadukan motivasi yang hanya sebagian ditangkap oleh model liga. Jeda internasional mengatur ulang ritme klub dan sedikit meningkatkan peluang hasil imbang untuk beberapa tim papan tengah. Liga wanita dan liga pria memerlukan file parameter terpisah. Menyalin keunggulan kandang di Premier League ke divisi lain adalah kesalahan yang umum terjadi. Perkirakan keuntungan tuan rumah di liga yang Anda perkirakan. Tiga poin untuk sebuah kemenangan mengubah insentif secara historis, jadi jangan mengumpulkan data sebelum tahun 1990an secara membabi buta. Perubahan aturan seperti lima pergantian pemain juga mengubah tingkat gol di akhir pertandingan. Lacak peralihan rezim tersebut atau beban pembusukan Anda akan melawan masa lalu. Data terbuka dari StatsBomb dan proyek serupa membuat xG dapat direproduksi untuk para amatir. Reproduksibilitas lebih berharga daripada saus rahasia yang tidak dapat diperiksa oleh siapa pun. Jika dua model berbeda, periksa masukannya sebelum membuat rata-rata keluarannya. Rata-rata model yang dikalibrasi dapat membantu; rata-rata cerita jarang membantu. Liga dengan hasil imbang membutuhkan intensitas Dixon-Coles yang berbeda dengan liga dengan skor tinggi. Lapangan awal musim Skandinavia bukan bulan Agustus di Spanyol. Geografi bukanlah takdir, namun merupakan kovariat. Bepergian melintasi zona waktu di piala kontinental adalah variabel kelelahan yang nyata. Laga tengah pekan Eropa kerap menekan intensitas liga akhir pekan. Kebijakan rotasi skuad yang besar membuat susunan sebelas nama menjadi masukan yang wajib.